Objetivos

• Realizar estudos que visem levantamento, análise, produção, gestão, implementação, avaliação e validação de informações que possam auxiliar na produção de inovação e tecnologias em saúde;
• Promover estudos e debates acerca de saberes teóricos e filosóficos, com intersecções interdisciplinares e interprofissionais, aplicados às práticas de saúde articuladas entre as linhas de pesquisa;
• Implementar projetos de intervenção na produção de soluções para incorporação tecnológica em saúde.

• Epidemiologia, Delineamento de Estudos Observacionais e Experimentais – Realizar estudos de levantamento, organização, análise e aplicação de bancos de dados primários e secundários pertinentes aos diversos fenômenos na área da saúde coletiva. Temas: Vulnerabilidade; Desigualdades em Saúde; Necessidades de Saúde; Determinantes Sociais em Saúde; Saúde do Trabalhador; Envelhecimento; Saúde Mental e Práticas Integrativas e Complementares em Saúde;
• Filosofia, Políticas, Gestão, Planejamento, Produção, Avaliação e Validação de Tecnologias em Saúde – Articular concepções teóricas, filosóficas e metodológicas vinculadas à inovação e tecnologias na gestão em saúde. Temas: Análise Situacional em Saúde (ASIS); Epidemiologia gerencial; Indicadores; Sistemas de Informação em Saúde; Vigilância em Saúde; Políticas públicas; Modelos e organização dos serviços nos três níveis de atenção à saúde;
• Tecnologias de Cuidado, Gestão, Educação, Atenção Psicossocial, Raciocínio Clínico e de Recursos Terapêuticos – Criar ferramentas tecnológicas de cuidado e inovadoras a partir de Tecnologias Leves, Leve-Duras e Duras na Gestão da Clínica e do Cuidado com base em concepções ampliadas de saúde, Humanização e cuidado histórico e dialético, na Sistematização da Assistência e Dimensões da Enfermagem, bem como de recursos terapêuticos em saúde;
• Ciência de Dados, tecnologias da informação e comunicação aplicadas à saúde: Realizar estudos de intervenção com uso de tecnologias da informação e tecnologias digitais para inovação em saúde, inserindo processos comunicacionais e digitais (Big Data, Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial).